张雪峰连麦400多分江西女生家长，提的建议，让人眼前一亮

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【背景介绍】随着传统的互补金属氧化物半导体集成电路尺寸正在接近物理极限，峰连新型的神经形态计算芯片逐渐发展成为一种潜在的低功耗和高效率的解决方案。纺织网络中底层的可重构神经元模拟了整合发放功能，多分的建显示了1.9fJ的超低能耗，比生物神经元和现报道的人工神经元的能耗降低三个数量级。

江西家长超低功耗的纺织神经形态网络可以为智能物联网应用的大脑启发的可重构和可穿戴的神经形态计算电子设备的发展提供新的方向。女生NanoEnergy,2021,89:106291.）。NanoEnergy,2021,83:105815.），议眼前亮并且在感知集成的多功能神经形态器件方面获得多项原创性研究成果（NanoLetters,2021,22(1):81-89.。

让人原文链接：https://doi.org/10.1038/s41467-022-35160-1参考文献：WangTetal.Reconfigurableneuromorphicmemristornetworkforultralow-powersmarttextileelectronics.NatureCommunications,2022,13,7432WangTYetal.Three-dimensionalnanoscaleflexiblememristornetworkswithultralowpowerforinformationtransmissionandprocessingapplication.Nanoletters,2020,20(6):4111-4120.WangTYetal.Ultralowpowerwearableheterosynapsewithphotoelectricsynergisticmodulation.AdvancedScience,2020,7(8):1903480.WangTYetal.Flexible3Dmemristorarrayforbinarystorageandmultistatesneuromorphiccomputingapplications.InfoMat,2021,3(2):212-221.MengJLetal.IntegratedIn-SensorComputingOptoelectronicDeviceforEnvironment-AdaptableArtificialRetinaPerceptionApplication.NanoLetters,2021,22(1):81-89.MengJLetal.Flexibleboronnitride-basedmemristorforinsitudigitalandanalogueneuromorphiccomputingapplications.MaterialsHorizons,2021,8(2):538-546.MengJLetal.Energy-efficientflexiblephotoelectricdevicewith2D/0Dhybridstructureforbio-inspiredartificialheterosynapseapplication.NanoEnergy,2021,83:105815.。将神经形态计算忆阻器无缝集成到电子纺织品中，张雪对于有效存储和处理来自功能电子元件的信号至关重要。

【全文速览】近日，峰连复旦大学微电子学院陈琳教授团队成功在低功耗神经形态电子织物领域获得原创性成果，峰连工作进展以Reconfigurableneuromorphicmemristornetworkforultralow-powersmarttextileelectronics为题发表在国际顶级期刊NatureCommunications。

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